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SUMMARY:Modultraining 3: Statistische Modellierung & Machine Learning
DESCRIPTION:Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in moderner Datenmodellierung\, können ML-Verfahren sinnvoll in ihre Arbeit integrieren und datengetriebene Entscheidungen für Prozessverbesserungen sicher unterstützen. \nKerninhalte dieses Moduls: \n➡ Multivariate Verfahren und klassische Regressionsmodelle (Refresher) zur Auffrischung statistischer Grundlagen.\n➡ Einführung in Datenorchestrierung und Machine Learning – Verständnis für überwachtes und unüberwachtes Lernen.\n➡ Modellaufbau mit Python\, inklusive Datenaufbereitung\, Feature Engineering und Validierung.\n➡ Klassifikations- und Regressionsverfahren wie Entscheidungsbäume\, Naive Bayes oder neuronale Netze.\n➡ Unterschiede zwischen klassischen und ML-gestützten Modellen\, inkl. Anwendungsfelder und Grenzen.\n➡ Praktische Anwendung von ML-Methoden zur Prozessoptimierung\, inkl. Visualisierung und Interpretation.\n➡ Sicherer Umgang mit Modellgüte\, Kreuzvalidierung und Modellvergleich für fundierte Entscheidungen. \n\n\nTermine (ONLINE)\nTermine (ONLINE)\n-04.05.2026. 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr\n-05.05.2026. 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr\n-06.05.2026. 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr\nHaben Sie Fragen oder möchten Sie teilnehmen? Wir freuen uns über Ihre Nachricht. \nWerden Sie Teil der Data Excellence Experience – wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!\nWeitere Module und Informationen: LINK \n_________________________________________________________________________ \n \n  \n  \nWeitere interessante Termine rund um das Qualitätswesen finden Sie im Terminkalender der QZ-online.de\n__________________________________________________________________________
URL:https://www.sixsigmaclub.de/event/workshop-statistische-modellierung-machine-learning/
LOCATION:ESSC-D Workshop / Training
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