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SUMMARY:Automatisierte Datenaufbereitung und -analyse mit R
DESCRIPTION:Weiterbildung für Aufsteiger:innen in Qualität\, Produktion und Logistik sowie für alle\, die regelmäßig mit Daten zu tun haben\nDiese Weiterbildung wird zusammen mit unserem Kooperationspartner Grundig-Akademie durchgeführt. Im Tagesgeschäft steigt die Flut der Daten stetig an. Es gilt\, Datensätze schnell aufzubereiten\, zu visualisieren und nach Auffälligkeiten zu durchsuchen\, um so geeignete Maßnahmen abzuleiten. Gerade in den Bereichen Qualität\, Produktion und Logistik handelt es sich häufig um ständig aktualisierte Datensätze mit gleichbleibenden Strukturen. Die Handhabung von Tabellenkalkulationsprogrammen kann dabei einen erheblichen Anteil der täglichen Arbeitszeit beanspruchen. In Situationen wie diesen kommen Skripte für Datenaufbereitung und Datenanalyse zum Einsatz. So können Standardaufgaben schnell\, bequem und vor allem fehlersicher erledigt werden. Skripte erlauben auch\, beste Praktiken in einem Team zu teilen. Mit dem Aufkommen von frei verfügbarer künstlicher Intelligenz stehen bei der Erstellung dieser Skripte auch ständig verfügbare Helfer zur Verfügung. Die in den Analysen gewonnen Einsichten müssen zudem häufig in Berichten zusammengefasst werden. Anstatt diese mit „Kopieren-und-Einfügen“ von einem in das nächste Dokument zu erzeugen\, können diese Berichte per Skript oder gar vollautomatisiert zur Verfügung gestellt werden. Dadurch werden nicht nur Arbeitszeit eingespart und Fehler vermieden. Es entstehen auch neue Möglichkeiten der Prozessüberwachung und –Steuerung. \n\n\nZielgruppe\nDieses Training wendet sich an \n\nAlle\, die täglich mit Daten arbeiten. Je mehr Zeit Sie täglich im Umgang mit Tabellenkalkulationsprogrammen verbringen\, desto größer wird Ihr Nutzen sein.\nExpert:innen in Qualität\, Produktion und Logistik\, aber auch im Controlling und anderen Bereichen\, die immer größere und komplexere Datenmengen nutzen.\nStudierende und überhaupt an alle\, die sich auf Aufgaben vorbereiten möchten\, um effektiv\, schnell und fehlersicher Datenanalysen anfertigen zu können.\n\n\n\n\n\nVoraussetzungen\nSie werden den größten Nutzen aus diesem Training ziehen\, wenn Sie in Ihrem Tagesgeschäft viel mit Daten und Datenauswertungen zu tun haben und mit Tabellenkalkulationsprogrammen vertraut sind. Statistische oder Kenntnisse in Programmier- oder Makrosprachen sind nicht erforderlich. \nZur Teilnahme an diesem Kurs \n\nbrauchen Sie einen eigenen Laptop\nhaben die Sprache R\, idealerweise RStudio\, installiert und\nhaben sich bei ChatGPT oder ähnlichen Sprachmodellen registriert.\n\nNach Anmeldung erhalten Sie dafür die nötigen Hinweise. Gegebenenfalls brauchen Sie die Freigabe Ihrer IT-Abteilung oder einen eigenen Laptop für diese Installationen. R\, RStudio und der Zugang zu ChatGPT sind kostenfrei erhältlich. \nEs ist von Vorteil und für Sie nützlich\, aber nicht erforderlich\, wenn Sie einen eigenen Datensatz (zum Beispiel der Produktion eines Tages oder einer Woche) mitbringen. Sie müssen diesen Datensatz nicht mit anderen teilen. Es ist hilfreich\, wenn Sie die Freigabe haben\, über die Struktur der Daten (Spaltennamen\, Anzahl der Zeilen\, …) zu sprechen und Ihre Auswertungen im Teilnehmendenkreis zu zeigen. \nIhr Nutzen\nTeilnehmende lernen durch umfangreiche Übungen\, Skripte und Berichte selbstständig zu erstellen\, bestehende Skriptblöcke (wie sie z.B. in Hilfsforen zur Verfügung gestellt werden) für eigene Fragestellungen anzupassen und große Sprachmodelle wie ChatGPT für die Erstellung von Skripten einzusetzen. \n\nSchnelle und fehlersichere Analyse von Daten\nStandardberichte aus komplexen Daten „per Knopfdruck“ erstellen\nFreier Zugang zu besten Analysewerkzeugen und Hilfsforen\nNutzung von künstlicher Intelligenz für den Arbeitsalltag der Datenanalyse.\n\nDieses Programm richtet sich vor allem an Mitarbeiter:innen von Unternehmen\, die \n\nsich den Herausforderungen der Digitalisierung proaktiv und kostengünstig stellen wollen und die\ndie zunehmende Wichtigkeit der Handhabung von Daten erkannt und die dafür notwendigen Kompetenzen „demokratisieren“ wollen.\n\nIm Training werden folgende Kompetenzen vermittelt: \n\nDatenaufbereitung mit R-Skripten\, graphisch und statistisch\nErstellung von Analyse-Berichten mittels R-Markdown\nDatenaufbereitung mit dem dplyr-Paket\nProfessionelle Graphiken erstellen mit dem ggplot-Paket\nEinsatz von künstlicher Intelligenz und ChatGPT in der Datenanalyse.\n\nSchwerpunkte\nFür das Training erhalten Sie alle Datensätze und Skripte. Das Training geht auch gezielt auf Fragestellungen von Teilnehmer:innen zu ihren eigenen Datensätzen ein. \n\nErwartungen der Teilnehmenden\n„Das Licht am Ende des Tunnels“: ChatGPT erstellt ein vollständiges Analyseskript\nEinführung in die Verwendung von R und RStudio\nDatenformate und Funktionen in R\nDaten in R einlesen und Ergebnisse aus R abspeichern\nEigene Funktionen erstellen\nGrundlagen der Datenaufbereitung mit dplyr\nGrundlagen der Erstellung von Graphiken mit ggplot\nDatenanalyse: Skripte erstellen\, verändern und professionell dokumentieren\nProfessionelle Berichte mit R-Markdown erstellen\nAusblick und Demo: Web-Applikationen mit R-Shiny\nBearbeitung einer Fallstudie bzw. des eigenen Datensatzes.\n\nDauer\n2 Tage \n\nEigene Vorbereitung anhand vorab verteilter Unterlagen\nZwei Tage Präsenztraining und Workshop\nSelbstlernphasen und individuelle Begleitung\n\nTermine\nNürnberg \n04.12.2023 – 05.12.2023 \nTeilnahmegebühr 1.250\,00 €*\n\n* Als ESSC Deutschland e.V. Mitglied zahlen Sie nur 950 €. Schreiben Sie Ihre Mitgliedsnummer bei der Buchung einfach ins Bemerkungsfeld. \nDigitales Lehrmaterial und Seminarverpflegung inklusive \n\nAnmeldung über die Grundig-Akademie: https://www.grundig-akademie.de/seminar/2091/Automatisierte-Datenaufbereitung-und-analyse-mit-R
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SUMMARY:Kooperationsveranstaltung: Berechnung von Nachhaltigkeitsindikatoren auf Basis von CAD-Daten
DESCRIPTION:Am 06.12.2023 findet eine Kooperationsveranstaltung mit dem digiZ Ostwürttemberg\, der DGQ und dem Six Sigma-Club statt. Am 01. März 2023 fand ein erster Workshop zur Berechnung des Product Carbon Footprints (PCF) und ggf anderer Nachhaltigkeitsindikatoren statt. Ergebnis war eine Roadmap zur Wichtigkeit der Themen. \nMit dieser Veranstaltung am 06.12. ab 18:00 Uhr soll der Fortschritt und die Umsetzung in der Berechnung von Nachhaltigkeitsindikatoren der Eigenfertigung (Scope 2\, z.B. PCF) anhand von CAD gezeigt werden und ein Ausblick gegeben werden\, wie die Transparenz zu anderen wesentlichen Nachhaltigkeitsindikatoren angegangen werden kann. \nVeranstaltungsort: digiZ-Standort Heidenheim\, Leibniz-Campus 7\, 89520 Heidenheim \nAm besten gleich Anmelden (Anmeldung erfoderlich): https://event-ihk.de/co2foodprint \n_________________________________________________________________________________ \n \n  \n  \nWeitere interessante Termine rund um das Qualitätswesen finden Sie im Terminkalender der QZ-online.de\n_________________________________________________________________________________ \n 
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CATEGORIES:ESSC-D Workshop / Training
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