ESSC-D Umfragen

Viel Spaß mit dem Data-Mining-Basic Quiz

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Welche Vorgehensweise wird im Umgang mit Ausreißern bei der statistischen Regressionsanalyse empfohlen?

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Was versteht man im Allgemeinen unter explorativer Datenanalyse (EDA)?

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Was versteht man in der Datenanalyse unter Multikollinearität?

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Wofür steht in den Datenwissenschaften und im Kontext I4.0 die Abkürzung KI?

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Was versteht man in den Datenwissenschaften unter „Transponieren“?

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Was unterscheidet einen klassischen SIPOC von einem Data-SIPOC? 

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Wofür steht in den Datenwissenschaften und den logistischen Modellen der Begriff "ROC" und die "ROC-Kurve"?

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Was versteht man im Allgemeinen unter digitaler Transformation?

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Was versteht man in den Datenwissenschaften unter „Binning“? 

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Ein bekanntes Vorgehensmodell in der Datenanalyse ist das CRISP-DM Modell. In welche Phase des Modells gehört die Klärung der nachstehenden Punkte?

  • Projektauftrag definieren/verstehen
  • Stakeholder identifizieren und beschreiben
  • Projektrahmen abgrenzen
  • Anwendung von Modellen zur Bestimmung der Ausgangssituation

Dein Ergebnis:

Die durchschnittliche Punktezahl: 60%

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Viel Spaß mit dem Data-Mining-Advanced Quiz

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Sensitivität ist eine Metrik im Data-Mining. Doch worüber gibt die Sensitivität auskunft?

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Die Spezifität ist eine Metrik im Data-Mining, die angibt, wie gut ein Klassifikationsmodell in der Lage ist, die negative Klasse korrekt zu identifizieren.
Doch wie wird diese berechnet?

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Die Sensitivtät ist eine Metrik im Data-Mining, die angibt, wie gut ein Klassifikationsmodell in der Lage ist, die positive Klasse korrekt zu identifizieren. Sie ist auch als "True Positives Rate (TPR) und unter welchem Begriff bekannt?

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Dargestellt ist ein Teilergebniss zur Bewertung der Anpassungsgüte einer Regressionsanalyse. Welche Aussage trifft für den AICc Wert zu?

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Eine Support Vector Machine (SVM) ist eine in der Produktion häufig verwednete Art von maschinellem Lernalgorithmus. Die SVM-Methode ist besonders nützlich, wenn es viele Merkmale gibt, die zur Klassifizierung verwendet werden können, da SVM auch in hochdimensionalen Räumen arbeiten kann. Wann kann SVM zum Einsatz kommen?

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Im Bereich des Data-Minings werden Trainingsdaten und Testdaten verwendet, um ein Modell zu erstellen und dessen Vorhersagegenauigkeit zu bewerten.
Wofür werden Traingsdaten verwendet?

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ETL und ELT sind zwei unterschiedliche Ansätze für die Verarbeitung von Daten in einem Data-Warehouse oder einem ähnlichen Datenverarbeitungssystem.
Wofür stehen die Buschstaben E,L und T?

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Was versteht man unter einer "Explainable AI" (XAI)?

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Im Bereich des Data-Minings werden Trainingsdaten und Testdaten verwendet, um ein Modell zu erstellen und dessen Vorhersagegenauigkeit zu bewerten.
Wofür werden Testdaten verwendet?

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Eines der bekanntesten künstlichen neuronalen Netzwerke ist das Multilayer Perceptron (MLP). Es ist seitdem ein Grundbaustein der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. In welchem Jahrzehnt wurde es entwickelt?

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