Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in moderner Datenmodellierung, können ML-Verfahren sinnvoll in ihre Arbeit integrieren und datengetriebene Entscheidungen für Prozessverbesserungen sicher unterstützen. Kerninhalte dieses Moduls: ➡ Multivariate Verfahren und klassische Regressionsmodelle (Refresher) zur Auffrischung statistischer Grundlagen. ➡ Einführung in Datenorchestrierung und Machine Learning – Verständnis für überwachtes und unüberwachtes Lernen. ➡ Modellaufbau mit Python, inklusive […]
