Modultraining 1: Statistik & Datenanalyse in der Praxis
Die Teilnehmenden lernen, statistische Methoden sicher anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und als interne Ansprechperson für datenbasierte Entscheidungen zu agieren.
Die Teilnehmenden lernen, statistische Methoden sicher anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und als interne Ansprechperson für datenbasierte Entscheidungen zu agieren.
Die Teilnehmenden erlernen moderne Verfahren zur Bewertung und Absicherung der Produktzuverlässigkeit. Sie können Lebensdauerdaten zielgerichtet auswerten, Versuche effizient planen und als interne Expert:innen für Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsfragen agieren. Kerninhalte dieses Moduls: ➡ Teststrategien zur Lebensdauervorhersage – von EOL-Tests bis hin zu HASS, HALT und Success Run. ➡ Analyse von Ausfallverteilungen und Auswahl geeigneter statistischer Modelle […]
Die Teilnehmenden stärken ihre Kommunikations- und Moderationsfähigkeit und gewinnen Sicherheit im Umgang mit komplexen Gruppensituationen. Sie können Six Sigma-Methodenwerkzeuge nicht nur methodisch sicher anwenden, sondern auch Projektteams kompetent leiten und begleiten. Kerninhalte dieses Moduls: ➡ Zielgruppenanalyse und Lernzieldefinition, um Inhalte verständlich und wirksam zu vermitteln. ➡ Aufbau überzeugender Präsentationen, die sowohl inhaltlich als auch visuell professionell wirken. […]
Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in moderner Datenmodellierung, können ML-Verfahren sinnvoll in ihre Arbeit integrieren und datengetriebene Entscheidungen für Prozessverbesserungen sicher unterstützen. Kerninhalte dieses Moduls: ➡ Multivariate Verfahren und klassische Regressionsmodelle (Refresher) zur Auffrischung statistischer Grundlagen. ➡ Einführung in Datenorchestrierung und Machine Learning – Verständnis für überwachtes und unüberwachtes Lernen. ➡ Modellaufbau mit Python, inklusive […]
Die Teilnehmenden entwickeln ein sicheres Verständnis für den Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchsplänen. Sie können typische Stolperfallen erkennen, Versuche optimieren und Teams bei der praktischen Umsetzung wirkungsvoll unterstützen. Kerninhalte dieses Moduls: ➡ Grundlagen von Voll- und Teilfaktorversuchsplänen – Aufbau, Analyse und Interpretation (Refresher). ➡ Verständnis und Umgang mit Alias-Strukturen, um Wechselwirkungen korrekt […]