Data & Process Excellence Experience
– ESSC Modultraining –
Ziele und Aufbau der ESSC Modultrainings
Die ESSC Trainingsmodule bieten eine umfassende Weiterbildungsmöglichkeit für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Datenanalyse, Statistik und Operational Excellence. Die Module sind darauf ausgerichtet, praxisnahe Methoden zu vermitteln, die sofort in Unternehmen angewendet werden können. Teilnehmer erlernen nicht nur theoretische Konzepte, sondern auch deren praktische Umsetzung, um als interne Ansprechpartner und Experten in ihren Organisationen zu agieren.
Das Programm richtet sich an Black Belts, Master Black Belts, Datenanalysten, Qualitätsmanager sowie Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse optimieren und ihre Methodenkompetenz vertiefen möchten.
Jedes Modul wurde mit dem Ziel entwickelt, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse und die Fähigkeit zur sicheren Anwendung der vermittelten Methoden zu geben. Neben der reinen Wissensvermittlung steht die Interpretation von Ergebnissen und die eigenständige Nutzung statistischer und analytischer Werkzeuge im Fokus.
Aufbau der Module
Das Trainingsprogramm besteht aus acht eigenständigen Modulen, die individuell gebucht werden können. Die Module umfassen sowohl theoretische Inhalte als auch praktische Übungen, Fallstudien und interaktive Gruppenarbeiten, um ein nachhaltiges Verständnis sicherzustellen.
Die Module werden zunächst als Online-Trainings via Zoom angeboten, um eine flexible Teilnahme zu ermöglichen. Je nach Bedarf können auch Präsenztrainings oder hybride Formate organisiert werden.
Module
1️⃣ Grundlagen der Statistik & Datenanalyse (Refresher & Vertiefung)
2️⃣ Versuchsplanung & Design of Experiments (DoE)
3️⃣ Statistische Modellierung & Machine Learning
4️⃣ Erweiterte Statistik für Master Black Belts
5️⃣ Lebensdauer- & Zuverlässigkeitsanalyse
6️⃣ Soft Skills für Six Sigma Projekte
7️⃣ Roll-Outs & Implementierung
8️⃣ Methoden der Operational Excellence
Für wen ist dieses Training gedacht?
- Datenanalysten & Qualitätsmanager, die sich weiterentwickeln möchten.
- Black Belts & Master Black Belts, die ihre Methodenkompetenz vertiefen wollen.
- Führungskräfte & OPEX-Interessierte, die innovative Ansätze etablieren möchten.
- Trainer & Coaches, die ihre Schulungskompetenzen ausbauen wollen.
- Durchstarter
ESSC Master Black Belt Zertifizierung
Der ESSC bietet mit der Data & Process Excellence Experience eine strukturierte Möglichkeit zur persönlichen Weiterbildung für alle, die sich methodisch weiterentwickeln und den Weg zur MBB-Zertifizierung ESSC einschlagen möchten.
- Jedes Modul hat eine Wertigkeit von 2 Punkten.
- Für die ESSC-MBB-Zertifizierung sind 8 Punkte erforderlich, die durch frei wählbare Module oder anrechenbare Qualifikationen erworben werden können.
- Die Module lehnen sich an den offiziellen Ausbildungsrichtlinien des ESSC an.
- Die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Zertifizierung können Sie in der „Richtlinie zur Six Sigma Master Belt Zertifizierung“ nachlesen.
- Zur Selbsteinschätzung der eigenen Qualifikation steht eine Tabelle zur Verfügung, die heruntergeladen werden kann. Sie unterstützt dabei, eigene Stärken und Entwicklungsfelder zu erkennen (LINK zu unseren Ausbildungsrichtlinien).
Anrechnung bestehender Qualifikationen
Bereits vorhandene Qualifikationen können in Absprache mit dem ESSC Senior Master Black Belt (SMBB) angerechnet werden. Die erforderlichen 8 Punkte für die MBB-Zertifizierung lassen sich selbstverständlich auch durch eine Kombination aus Modulen und nachgewiesener Erfahrung erwerben.
Bei Interesse an einer Zertifizierung nehmen Sie bitte für eine individuelle Abstimmung mit einem Senior Master Black Belt (SMBB) sowie Informationen zu möglichen Gebühren, Kontakt mit uns auf.
Alle Module und deren Inhalte in der Kurzübersicht
Lernen Sie die Module der Data Excellence Experience kennen
Wir stellen Ihnen hier ausgewählte Weiterbildungsmodule vor, die im Rahmen der Data Excellence Experience entwickelt wurden.
Hinter diesem Angebot steht ein erfahrenes Trainerteam sowie der European Six Sigma Club Deutschland e.V. – für fundiertes Wissen, praxisnahe Inhalte und nachhaltige Umsetzungskompetenz.
Freuen Sie sich auf kompakte Einblicke, konkrete Mehrwerte und neue Perspektiven für Ihre datengetriebene Prozesswelt!
Modul 1: Grundlagen Statistik & Datenanalyse (Refresher und Vertiefung)
Die Teilnehmenden lernen, statistische Methoden sicher anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und als interne Ansprechperson für datenbasierte Entscheidungen zu agieren.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Einführung in statistische Methoden für Prozessanalyse und Qualitätskontrolle – praxisnah.
➡ Explorative Datenanalyse und Visualisierung, z. B. mit Boxplots, Histogrammen, Scatterplots.
➡ Hypothesentests wie t-Test und ANOVA an konkreten Beispielen mit Interpretation.
➡ Einfache und multiple lineare Regression zur Prognose von Zielgrößen.
➡ Umgang mit nicht-normalverteilten Daten, inklusive Transformationen für Tests und Modellierung.
➡ Messsystemanalysen (MSA), auch attributiv und mit Bildverarbeitung, z. B. Kamerasysteme.
➡ Prozessfähigkeitsanalysen und Toleranzintervalle, inklusive Cp, Cpk, Pp, Ppk – für normal- und nicht-normalverteilte Prozesse.
Trainer: Eugen Alexandrow
Termine (ONLINE)
- Block 1 (6h): 05.09.2025, von 08:00 Uhr bis 14:30 Uhr
- Block 2 (5h): 12.09.2025, von 08:00 Uhr bis 13:30 Uhr
- Block 3 (5h): 15.09.2025, von 08:00 Uhr bis 13:30 Uhr
Modul 2: Versuchsplanung & Design of Experiments (DoE)
Die Teilnehmenden entwickeln ein sicheres Verständnis für den Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchsplänen. Sie können typische Stolperfallen erkennen, Versuche optimieren und Teams bei der praktischen Umsetzung wirkungsvoll unterstützen.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Grundlagen von Voll- und Teilfaktorversuchsplänen – Aufbau, Analyse und Interpretation (Refresher).
➡ Verständnis und Umgang mit Alias-Strukturen, um Wechselwirkungen korrekt zu deuten.
➡ Versuchsplanung mit Trennschärfeanalyse, um den Aufwand gezielt zu steuern.
➡ Center Points gezielt einsetzen, um Nichtlinearitäten und Reproduzierbarkeit zu prüfen.
➡ Wirkungsflächen- und Erweiterte DoE-Methoden wie RSM, D-optimal oder definitive Screening Designs.
➡ Spezielle DoE-Formen wie Mischungs- und Taguchi-Versuchspläne gezielt auswählen und anwenden.
➡ Strategien bei fehlgeschlagenen Versuchen und unvollständigen Daten – robuste Planung und flexible Anpassung.
Trainer: Achim Schmidt
Termine (ONLINE)
- Block 1 (4h): 30.09.2025, von 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 2 (4h): 02.10.2025, von 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 3 (4h): 08.10.2025, von 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 4 (4h): 10.10.2025, von 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
Modul 3: Statistische Modellierung & Machine Learning
Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in moderner Datenmodellierung, können ML-Verfahren sinnvoll in ihre Arbeit integrieren und datengetriebene Entscheidungen für Prozessverbesserungen sicher unterstützen.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Multivariate Verfahren und klassische Regressionsmodelle (Refresher) zur Auffrischung statistischer Grundlagen.
➡ Einführung in Datenorchestrierung und Machine Learning – Verständnis für überwachtes und unüberwachtes Lernen.
➡ Modellaufbau mit KNIME®, Minitab® und Python, inklusive Datenaufbereitung, Feature Engineering und Validierung.
➡ Klassifikations- und Regressionsverfahren wie Entscheidungsbäume, Naive Bayes oder neuronale Netze.
➡ Unterschiede zwischen klassischen und ML-gestützten Modellen, inkl. Anwendungsfelder und Grenzen.
➡ Praktische Anwendung von ML-Methoden zur Prozessoptimierung, inkl. Visualisierung und Interpretation.
➡ Sicherer Umgang mit Modellgüte, Kreuzvalidierung und Modellvergleich für fundierte Entscheidungen.
Trainer-Team: Maik Kschicho, Björn Noreik
Termine (ONLINE)
- Block 1 (8h): 31.10.2025, von 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr
- Block 2 (4h): 05.11.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
- Block 3 (4h): 14.11.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
Modul 4: Erweiterte Statistik für Master Black Belts
Die Teilnehmenden bauen ihre Statistikexpertise deutlich aus und lernen, auch komplexe Fragestellungen in der Praxis analytisch zu lösen. Sie gewinnen Sicherheit in der Auswahl, Anwendung und Interpretation fortgeschrittener statistischer Methoden und können diese zielgruppengerecht vermitteln.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Vertiefung spezieller Regressionsverfahren wie binäre und Poisson-Regression zur Analyse zählbarer und dichotomer Daten.
➡ Diskriminanzanalyse und Clusterverfahren, um Gruppenunterschiede zu erkennen und Strukturen sichtbar zu machen.
➡ Hauptkomponentenanalyse und Dendrogramme zur Dimensionsreduktion und explorativen Analyse.
➡ Multivariate Qualitätsregelkarten zur Überwachung mehrdimensionaler Prozessgrößen.
➡ Nichtparametrische Tests und deren Einsatz, wenn klassische Voraussetzungen verletzt sind.
➡ Zeitreihenanalyse mit ARIMA-Modellen, Trend- und Saisoneffekte sicher identifizieren.
➡ Idee der Simulationstechniken wie Monte-Carlo und diskrete Modelle, um robuste Entscheidungen bei Unsicherheit zu treffen.
Trainer: Daniel Fügner
Termine (ONLINE)
- Block 1 (4h): 17.09.2025, von 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 2 (4h): 22.09.2025, von 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 3 (4h): 24.09.2025, von 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr
- Block 4 (4h): 29.09.2025, von 08:00 Uhr bis 12:30 Uhr
Modul 5: Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsanalyse
Die Teilnehmenden erlernen moderne Verfahren zur Bewertung und Absicherung der Produktzuverlässigkeit. Sie können Lebensdauerdaten zielgerichtet auswerten, Versuche effizient planen und als interne Expert:innen für Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsfragen agieren.
Kerninhalte dieses Moduls:
Teststrategien zur Lebensdauervorhersage – von EOL-Tests bis hin zu HASS, HALT und Success Run. Analyse von Ausfallverteilungen und Auswahl geeigneter statistischer Modelle (z. B. Weibull, Lognormal). Umgang mit zensierten und unzensierten Daten, inklusive Datenauswertung bei Teilinformationen. Berechnung typischer Zuverlässigkeitskennzahlen wie MTTF, MTBF, B10 oder Lambda. Planung und Auswertung beschleunigter Lebensdauertests, inkl. Arrhenius- und Coffin-Manson-Modelle. Einsatz von Regressionstechniken mit Lebensdauerdaten, z. B. Cox-Modelle.Praxisnahe Umsetzung von Garantieanalysen und Interpretation betrieblicher Felddaten.
Trainerin: Barbara Bredner
Termine (ONLINE)
- Block 1 (4h): 09.09.2025, von 09:00 Uhr bis 13:00 Uhr
- Block 2 (4h): 16.09.2025, von 09:00 Uhr bis 13:00 Uhr
- Block 3 (4h): 23.09.2025, von 09:00 Uhr bis 13:00 Uhr
- Block 4 (4h): 30.10.2025, von 09:00 Uhr bis 13:00 Uhr
Modul 6: Soft Skills für Six Sigma Projekte
Die Teilnehmenden stärken ihre Kommunikations- und Moderationsfähigkeit und gewinnen Sicherheit im Umgang mit komplexen Gruppensituationen. Sie können Six Sigma-Methodenwerkzeuge nicht nur methodisch sicher anwenden, sondern auch Projektteams kompetent leiten und begleiten.
Kerninhalte dieses Moduls:
Zielgruppenanalyse und Lernzieldefinition, um Inhalte verständlich und wirksam zu vermitteln. Aufbau überzeugender Präsentationen, die sowohl inhaltlich als auch visuell professionell wirken. Kommunikationstechniken für Konfliktmanagement, um Spannungen frühzeitig zu erkennen und zu entschärfen. Souveräner Umgang mit schwierigen Teilnehmenden, z. B. in Workshops oder Projektmeetings. Feedback geben und Coachingmethoden anwenden, um Entwicklung zu fördern und Motivation zu stärken. Zeit- und Ressourcenmanagement in Projekten, damit Ziele realistisch und effizient erreicht werden. Change Management & Umgang mit Widerstand, um Veränderungsprozesse erfolgreich zu begleiten.
Trainer: Ole Fischer
Termine (ONLINE)
- Block 1 (8h): 13.11.2025, von 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr
- Block 2 (8h): 14.11.2025, von 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Modul 7: Roll-Outs & Implementierung
Die Teilnehmenden lernen, wie Verbesserungsprojekte unter realen Rahmenbedingungen effizient geplant, ausgerollt und verankert werden. Sie stärken ihre Fähigkeit zur Steuerung von Veränderungsprozessen und können strategisch als Multiplikator:innen für Excellence-Methoden wirken.
Kerninhalte dieses Moduls:
Lean-Prinzipien in der Umsetzung, inkl. Shopfloor-Management, Verschwendungsarten und Standardisierung. Change-Prozesse wirksam gestalten, unter Berücksichtigung von Gruppendynamiken und Widerständen. Projektportfolios aufbauen und priorisieren, inklusive sinnvoller Projektauswahl und Erfolgskriterien. Agile Methoden kombinieren, z. B. SCRUM, Kanban und klassische Six Sigma-Ansätze sinnvoll verzahnen. DFSS-Rollout erfolgreich anstoßen, inklusive Begeisterung im Team und Umgang mit kritischer Masse. Integration von Lean Six Sigma in Dienstleistungs- und Produktionsbereiche, mit Blick auf Praxisbeispiele. Time-to-Market-Strategien und Lessons Learned, um Methoden nachhaltig im Unternehmen zu verankern.
Trainer: Michael Ohler
Termine (Präsenz, 22880 Wedel)
Wenn Sie dieses Modul lieber Online besuchen möchten, lassen Sie es uns bitte wissen.
- Block 1 (8h): 10.07.2025, von 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr
- Block 2 (8h): 11.07.2025, von 08:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Modul 8: Methoden der Operational Excellence
Die Teilnehmenden bekommen im Modul einen breiten Überblick über die Historie von Operational Excellence und Projektmanagement Methoden und Philosophien. Einblicke in Organisations- und Systemtheorie inklusive Themen wie modern Leadership und Arbeitspsychologie beleuchten essentielle Rahmenbedingungen erfolgreichen Zusammenarbeitens. Progressive Themen wie Design Thinking und hierarchiefreie Unternehmen runden das Bild ab und bereiten den Teilnehmer auf die selbstorganisierte, agile Zukunft vor.
Kerninhalte dieses Moduls:
Projektmanagement-Methodik: Von klassischen (Wasserfall) zu agilen Methoden (SCRUM / Kanban) “Theoretische & Consulting” OpEx-Konzepte – Juran Modell, „CIMS“ (C. Cormier), “OpEx Consultants” CI System Design Thinking – eine alternative, menschenzentrierte Methode für kreative Problemlösung und Produktentwicklung Organisation als sozio-technisches System: Basics der Organisations- und Systemtheorie Positive Psychologie & neues Leadership – Faktoren für erfolgreiches Arbeiten in Organisationen Progressive Organisationsformen: von autoritärer Hierarchie zu autonomen Teams und hierarchiefreien Organisationen (Teal)
Trainer: Thomas Freudemann
Termine (ONLINE)
- Block 1 (4h): 15.10.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
- Block 2 (4h): 29.10.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
- Block 3 (4h): 12.11.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
- Block 4 (4h): 26.11.2025, von 08:00 Uhr bis 12:00 Uhr
