Die Teilnehmenden bauen ihre Statistikexpertise deutlich aus und lernen, auch komplexe Fragestellungen in der Praxis analytisch zu lösen. Sie gewinnen Sicherheit in der Auswahl, Anwendung und Interpretation fortgeschrittener statistischer Methoden und können diese zielgruppengerecht vermitteln.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Vertiefung spezieller Regressionsverfahren wie binäre und Poisson-Regression zur Analyse zählbarer und dichotomer Daten.
➡ Diskriminanzanalyse und Clusterverfahren, um Gruppenunterschiede zu erkennen und Strukturen sichtbar zu machen.
➡ Hauptkomponentenanalyse und Dendrogramme zur Dimensionsreduktion und explorativen Analyse.
➡ Multivariate Qualitätsregelkarten zur Überwachung mehrdimensionaler Prozessgrößen.
➡ Nichtparametrische Tests und deren Einsatz, wenn klassische Voraussetzungen verletzt sind.
➡ Zeitreihenanalyse mit ARIMA-Modellen, Trend- und Saisoneffekte sicher identifizieren.
➡ Idee der Simulationstechniken wie Monte-Carlo und diskrete Modelle, um robuste Entscheidungen bei Unsicherheit zu treffen.