Dieses Modul bietet eine fundierte Vertiefung in die Welt der Qualitätsstatisiken. Es richtet sich an alle, die ihre Datenkompetenz ausbauen und statistische Methoden sicher anwenden möchten – verständlich, praxisnah und mit direktem Nutzen für den beruflichen Alltag.
Die Teilnehmenden lernen, statistische Methoden sicher anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und als interne Ansprechperson für datenbasierte Entscheidungen zu agieren.
Kerninhalte:
➡ Einführung in statistische Methoden für Prozessanalyse und Qualitätskontrolle – praxisnah.
➡ Explorative Datenanalyse und Visualisierung, z. B. mit Boxplots, Histogrammen, Scatterplots.
➡ Hypothesentests wie t-Test und ANOVA an konkreten Beispielen mit Interpretation.
➡ Einfache und multiple lineare Regression zur Prognose von Zielgrößen.
➡ Umgang mit nicht-normalverteilten Daten, inklusive Transformationen für Tests und Modellierung.
➡ Messsystemanalysen (MSA), auch attributiv und mit Bildverarbeitung, z. B. Kamerasysteme.
➡ Prozessfähigkeitsanalysen und Toleranzintervalle, inklusive Cp, Cpk, Pp, Ppk – für normal- und nicht-normalverteilte Prozesse.
Werden Sie Teil der Data Excellence Experience – wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
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