Die Teilnehmenden erlernen moderne Verfahren zur Bewertung und Absicherung der Produktzuverlässigkeit. Sie können Lebensdauerdaten zielgerichtet auswerten, Versuche effizient planen und als interne Expert:innen für Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsfragen agieren.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Teststrategien zur Lebensdauervorhersage – von EOL-Tests bis hin zu HASS, HALT und Success Run.
➡ Analyse von Ausfallverteilungen und Auswahl geeigneter statistischer Modelle (z. B. Weibull, Lognormal).
➡ Umgang mit zensierten und unzensierten Daten, inklusive Datenauswertung bei Teilinformationen.
➡ Berechnung typischer Zuverlässigkeitskennzahlen wie MTTF, MTBF, B10 oder Lambda.
➡ Planung und Auswertung beschleunigter Lebensdauertests, inkl. Arrhenius- und Coffin-Manson-Modelle.
➡ Einsatz von Regressionstechniken mit Lebensdauerdaten, z. B. Cox-Modelle.
➡Praxisnahe Umsetzung von Garantieanalysen und Interpretation betrieblicher Felddaten.