Die Teilnehmenden entwickeln ein sicheres Verständnis für den Aufbau, die Durchführung und die Auswertung von Versuchsplänen. Sie können typische Stolperfallen erkennen, Versuche optimieren und Teams bei der praktischen Umsetzung wirkungsvoll unterstützen.
Kerninhalte dieses Moduls:
➡ Grundlagen von Voll- und Teilfaktorversuchsplänen – Aufbau, Analyse und Interpretation (Refresher).
➡ Verständnis und Umgang mit Alias-Strukturen, um Wechselwirkungen korrekt zu deuten.
➡ Versuchsplanung mit Trennschärfeanalyse, um den Aufwand gezielt zu steuern.
➡ Center Points gezielt einsetzen, um Nichtlinearitäten und Reproduzierbarkeit zu prüfen.
➡ Wirkungsflächen- und Erweiterte DoE-Methoden wie RSM, D-optimal oder definitive Screening Designs.
➡ Spezielle DoE-Formen wie Mischungs- und Taguchi-Versuchspläne gezielt auswählen und anwenden.
➡ Strategien bei fehlgeschlagenen Versuchen und unvollständigen Daten – robuste Planung und flexible Anpassung.
Termine (ONLINE)
Werden Sie Teil der Data Excellence Experience – wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
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